無創葡萄糖的原理，是用近紅外的光譜吸收法與動態代謝熱模型，配合其他輔助算法，在AI人工智能平台獲取用戶個人身體數據，建立個人化模型，通過多種演算法綜合計算得出葡萄糖濃度。近紅外光的某一特定波段，與葡萄糖有一定相關性。於是通過利用多組的不同波段近紅外光，去檢測手指上的毛細血管，並提取出與葡萄糖相關的訊息，繼而推算出葡萄糖值。

無創葡萄糖的原理，是用近紅外的光譜吸收法與動態代謝熱模型，配合其他輔助演算法，在AI平台獲取用戶個人身體數據，建立個人化數據模型，通過多種演算法綜合計算得出葡萄糖濃度。如果用戶建立個人化數據模型時輸入的數值不正確，會令模型與真實情況出現偏差，影響檢測結果。

在手錶上做葡萄糖檢測後，在結果頁面的下方“記錄有創值”處點擊進去填寫當時的有創葡萄糖值來優化模型。

校準期間需要保持與日常生活一致的用藥習慣，按照平時注射胰島素或者服用降糖藥的時間和劑量，如果在校準期間沒注射胰島素，校準之後又注射的話會導致個人化數據模型的錯誤。

DynasynQ無創葡萄糖監測手錶使用的是近紅外的光譜吸收法與動態代謝熱模型，由於每個人指尖皮膚的顏色、角質層厚度以及身體代謝基礎都不一樣，所以我們需要通過有創的葡萄糖值配合光學信號來建立屬於用戶自己的個人化數據模型，通過信號處理以及人工智能演算法來降低由於個人體質不同而產生的影響，令無創葡萄糖檢測結果更貼近真實情況。

不吃早餐的話也需按照APP上的指引，在早上起床空腹時點擊做早餐前的校準，並且在一個小時後點擊做早餐後的校準，期間可以不吃東西。

做葡萄糖校準期間加餐會對個人化數據模型出現偏差，建議在校準期間保持日常的飲食習慣，以確保模型與真實情況貼近。如果在校準完成後的正常檢測期間加餐，在檢測時需注意選擇加餐的時間作為最近的用餐時間。

請留意本產品所檢測的數據不可作為醫療診斷以及用藥指導的用途，數據只作為日常生活包括飲食或運動的葡萄糖管理。

手錶的主要檢測原理是基於手錶上的光學感測器採集指尖與葡萄糖相關的光學信號以及其他身體參數，通過AI演算法對信號做處理後，基於以用戶的個人身體數據建立的個人化模型綜合做無創葡萄糖值的計算。

DynasynQ無創葡萄糖監測手錶的無創葡萄糖檢測的其中一種原理是基於代謝熱整合法，用餐後身體會進入快速代謝的狀態，食物的吸收會產生熱量同時導致葡萄糖的變化，所以在檢測當中用餐時間是一個非常重要的計算參數，選擇正確的用餐時間才能保證數據正確的計算。

建議使用我們APP上的飲食記錄功能，可幫助您記錄飲食時間﹑份量和種類。